应我校科研处和统计学院邀请，美国德克萨斯大学MD.Anderson癌症中心生物统计系Ying Yuan教授近日拜访我校，并于6月26日下午在行政楼视频会议室给我校师生作题为“Mixed effect hybrid model for nonignorable dropout in logtitudinal data”的学术报告。报告由统计学院潘海涛博士主持，统计学院统计学系、精算学系教师，统计学科硕士研究生聆听了报告。
Ying Yuan教授的报告分为四个部分：一、简要介绍以缺失数据为基本特征的纵向数据中常见的数据缺失类型。二、阐述random effects model处理此类数据会产生的问题。三、重点介绍两类标准处理方法: REM和SPM模型。四、介绍Yuan教授自己提出的hybrid模型方法及其完整数值计算算法。通过蒙特卡罗模拟验证了该方法的有效性。五、利用一组治疗爱滋病的真实数据资料对此方法进行了实际应用。会上，Ying Yuan教授还对广大师生们感兴趣的问题进行了详细解答。
Ying Yuan：现工作于美国著名的MD.Anderson癌症中心，是该中心生物统计系终身教授，美国Rice大学统计系兼职教授，Biometrics杂志副主编（AE），美国NCI RO1基金获得者；Yuan教授研究领域主要涉及贝叶斯统计理论、自适应临床试验设、空间统计学、缺失数据分析等。
